利用神经网络与传统算法识别视频中老人跌倒行为的系统
基本信息
| 申请号 | CN201811305712.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111144174A | 公开（公告）日 | 2020-05-12 |
| 申请公布号 | CN111144174A | 申请公布日 | 2020-05-12 |
| 分类号 | G06K9/00;G06K9/62;G06T7/246 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 杨海波;祝云凯 | 申请（专利权）人 | 浙江杭佳科技发展有限公司 |
| 代理机构 | - | 代理人 | - |
| 地址 | 312028 浙江省绍兴市柯桥区杨汛桥镇江夏路2016号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明《利用神经网络与传统算法识别视频中老人跌倒行为的系统》公开了一种基于人工智能识别跌倒行为的方法。该方法利用深度卷积神经网络实时检测视频中的头部目标，进而提取一秒钟内连续25帧图像中目标的运动特征，然后通过SVM分类器判断是否有跌倒行为的发生，该发明的优势在于使用深度神经网络检测目标物体，提高了系统的稳定性和实时性。 |
