一种基于卷积神经网络的细长类物品检测方法专利查询专利号|摘要-满商公司网

一种基于卷积神经网络的细长类物品检测方法

基本信息

申请号	CN201811048896.5	申请日	-
公开（公告）号	CN109446888A	公开（公告）日	2019-03-08
申请公布号	CN109446888A	申请公布日	2019-03-08
分类号	G06K9/00（2006.01）I; G06K9/62（2006.01）I; G06N3/04（2006.01）I	分类	计算；推算；计数;
发明人	程郑鑫	申请（专利权）人	唯思科技（北京）有限公司
代理机构	北京紫荆博雅知识产权代理有限公司	代理人	李红
地址	100080 北京市海淀区海淀南路19号九层9001室
法律状态	-

摘要

本发明涉及一种基于卷积神经网络的细长类物品检测方法，以SSD，即Single Shot MultiBox Detector为基础，构建ESSD检测模型，即Elongated Single Shot MultiBox Detector，在SSD的基础上，增加两个预测分支：利用1×5的卷积预测1:4的default bounding box的输出，以及利用5×1的卷积预测4:1的default bounding box的输出，最后和SSD的3×3的卷积预测输出结果融合之后，作为最后的检测结果。本发明技术方案有效提高了如管制刀具(武士刀，剑)、钝器(扳手、铁棍)、枪支(狙击枪、火铳)等长条状的违禁品检测效果。