一种基于AI的对象化属性文本自动分类方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN202110295365.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112966111A | 公开（公告）日 | 2021-06-15 |
| 申请公布号 | CN112966111A | 申请公布日 | 2021-06-15 |
| 分类号 | G06F16/35（2019.01）I;G06F16/951（2019.01）I;G06F40/126（2020.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06N20/00（2019.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 王建伟 | 申请（专利权）人 | 北京星汉博纳医药科技有限公司 |
| 代理机构 | 上海氦闪专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 李明;袁媛 |
| 地址 | 101312北京市顺义区经济核心区安祥街10号306室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明属于数据分析和数据挖掘技术领域，尤其是一种基于AI的对象化属性文本自动分类方法及系统，包括分类方法，所述分类方法的核心步骤如下：建立字符编码库，把历史做过入库的所有文本数据进行字符化分解，单个字符在库中做唯一数字编号，编号规则，使用整数做自增编号；标准属性数据预处理，提取已入库的标准数据，作为待训练数据，字符串长度限制为60个汉字字符，如：药品通用名、药品规格、药品生产企业、批准文号等，能清晰表达数据属性特征的字段。通过本发明可以快速判断一段数据描述的主体属性类别，然后判断属性类别是否与主体设计一致；另外，也可以通过对多个近邻数据进行属性分类判断，在网页中定位主体描述信息位置。 |
