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一种序列预测模型训练方法、预测系统及预测方法和介质

基本信息

申请号 CN202011019179.7 申请日 -
公开（公告）号 CN111915024A 公开（公告）日 2020-11-10
申请公布号 CN111915024A 申请公布日 2020-11-10
分类号 G06N20/00(2019.01)I 分类 计算；推算；计数;
发明人 陈嘉骏;杨健程;葛亮 申请（专利权）人 点内（上海）生物科技有限公司
代理机构 成都坤伦厚朴专利代理事务所（普通合伙） 代理人 点内（上海）生物科技有限公司
地址 200120上海市浦东新区郭守敬路498号8幢19号楼3层
法律状态 -

摘要

摘要 本发明涉及一种序列预测模型训练方法、预测系统及预测方法和介质。所述模型训练方法包括以包含真值的异步时间序列信息作为训练集，并进行预处理，记录异步时间序列特征的时间信息；将每个异步时间序列特征在时间维度进行融合降维；若降维后的特征为需要预测的内容，则此特征即为预测结果；若此特征不是需要预测的内容，则拼接除真值外的所有降维后的异步时间序列特征，得到总特征，对总特征进行建模，进行某时间点特征预测，得到预测结果；结合预测结果和真值计算损失，训练预测模型。本发明可融合多模态数据进行建模，模型表达能力相比于单模态模型大大增强，通过结合历史数据，得到更准确的预测结果。