一种内容推荐的方法
基本信息
| 申请号 | CN201910740725.7 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110598092A | 公开（公告）日 | 2019-12-20 |
| 申请公布号 | CN110598092A | 申请公布日 | 2019-12-20 |
| 分类号 | G06F16/9535（2019.01） | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 宋小鹏; 徐凯; 陈宇龙; 张家骏; 赵广; 范恒硕 | 申请（专利权）人 | 深圳市天天学农网络科技有限公司 |
| 代理机构 | 深圳中一联合知识产权代理有限公司 | 代理人 | 深圳市天天学农网络科技有限公司 |
| 地址 | 518000 广东省深圳市南山区百度国际大厦东塔楼35层 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本申请适用于内容推荐的技术领域，提供了一种内容推荐的方法及装置，包括：获取多个用户观看多个内容的次数，每个所述内容包括多个属性；根据多个所述属性训练回归模型，根据所述回归模型计算多个所述内容的第二预测评分值；根据已观看内容的所述第二预测评分值计算第一预测误差；根据基于邻居的协同推荐算法和所述第一预测误差计算所述未观看内容的第二预测误差；将所述未观看内容的所述第二预测评分值减去对应的所述第二预测误差得到所述未观看内容的第二评分值。本申请结合属性形成用户画像，并通过基于邻居的协同推荐算法控制回归模型的误差，极大地提高了推荐内容的精确度。 |
