一种基于红外成像的带电设备故障智能诊断方法
基本信息
| 申请号 | CN202010414364.X | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111624229A | 公开（公告）日 | 2020-09-04 |
| 申请公布号 | CN111624229A | 申请公布日 | 2020-09-04 |
| 分类号 | G01N25/72(2006.01)I | 分类 | 测量；测试; |
| 发明人 | 洪晓燕;路瑶;柯杰;周迅;周刚;沈中元;雷振;郭建峰;黄杰;吴侃;张金玉 | 申请（专利权）人 | 嘉兴恒创电力设计研究院有限公司明绘分公司 |
| 代理机构 | 杭州杭诚专利事务所有限公司 | 代理人 | 尉伟敏 |
| 地址 | 314000浙江省嘉兴市秀洲区秀洲新区洪波路南侧春晓源二期C7 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于红外成像的带电设备故障智能诊断方法，包括定点、定向、定位采集带电设备的待测对象的红外热像图，并记录每张红外热像图所对应的采集位置；对步骤S1中所采集的红外热像图进行边缘提取透明化处理，建立图像模型并保存在图像模型库中；对步骤S2图像模型库中的图像模型进行关联，关联内容包括图像模型所对应的待测对象名称以及待测对象各部件名称；根据任务列表依次采集待测对象的红外热像图，并将采集到的红外热像图上传至诊断系统；诊断系统对步骤S4中的红外热像图进行故障诊断，获取待测对象的故障信息。制定了规范的红外拍摄流程，定点、定向、定位采集红外热像图，减轻电力巡检工作难度，提高了巡检效率。 |
