一种基于多维安全控制措施模型识别的比对方法
基本信息
| 申请号 | CN202110545673.5 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113379030A | 公开（公告）日 | 2021-09-10 |
| 申请公布号 | CN113379030A | 申请公布日 | 2021-09-10 |
| 分类号 | G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06N3/00（2006.01）I;G06K9/62（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 安琪;周发桂;刘锡明 | 申请（专利权）人 | 北京创安恒宇科技有限公司 |
| 代理机构 | 滁州创科维知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 洪余节 |
| 地址 | 100089北京市海淀区碧桐园6号楼4层417 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于多维安全控制措施模型识别的比对方法，包括以下步骤：S1：构建符合系统网络运行规范的系统行为基准库，将网络异常行为数据归纳到训练集；S2：使用基于基于卷积神经网络的深度学习算法对网络异常行为数据的训练集进行特征训练；S3：使用支持向量机分类算法对测试集数据进行分类；S4：标记分类后的异常数据并剔除，在本发明中，该比对方法基于卷积神经网络的特征学习模型与基于支持向量机的模型，并通过与可迭代智能增长的基准库进行对比，可以从多个维度对系统的行为进行可靠分类，实现系统异常行为的检测，保障系统安全可靠的运行。 |
