人工智能CNN、LSTM神经网络步态识别系统
基本信息
| 申请号 | CN201911161886.7 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110956111A | 公开（公告）日 | 2020-04-03 |
| 申请公布号 | CN110956111A | 申请公布日 | 2020-04-03 |
| 分类号 | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 詹志超 | 申请（专利权）人 | 苏州闪驰数控系统集成有限公司 |
| 代理机构 | - | 代理人 | - |
| 地址 | 215000 江苏省苏州市苏州工业园区扬东路277号晶汇大厦3幢923室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及一种人工智能CNN、LSTM神经网络步态识别系统，包括拍摄终端（100）、服务器（200）、卷积神经网络（300）、长短时记忆神经网络（400）、人工智能预警操作系统（500）、云计算（600）、与云数据库步态黑名单对比分析（700）、确定目标人物身份（800）、本地数据库模块（900）。本发明通过人工智能CNN、LSTM神经网络步态识别系统用拍摄终端采集的人脸特征、语音特征、步态特征及行为特征信息的视频流进行特征提取，进而对特征信息进行步态特征相关的技术处理，包括打架、偷盗、老人摔倒、聚众事件、入侵、蒙面等，实现拍摄终端周边监测范围内全天候24小时不间断监控，用户可实现信息共享，提高信息资源利用率，为维护社会治安稳定加大安全保障。 |
