一种基于神经网络的堆石混凝土技术适应度反馈调节方法
基本信息
| 申请号 | CN201910364079.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110263911A | 公开（公告）日 | 2019-09-20 |
| 申请公布号 | CN110263911A | 申请公布日 | 2019-09-20 |
| 分类号 | G06N3/04（2006.01）I; G06N3/08（2006.01）I; G06Q10/06（2012.01）I; G06Q50/08（2012.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 郑文勇; 程浩; 夏让欣; 刘非男; 张雨辰; 寿云东 | 申请（专利权）人 | 福建省水利投资开发集团有限公司 |
| 代理机构 | 北京众合诚成知识产权代理有限公司 | 代理人 | 刘江炀 |
| 地址 | 350001 福建省福州市鼓楼区东大路229号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及一种基于神经网络的堆石混凝土技术适应度反馈调节方法，包括如下步骤：构造样本数据：采集堆石混凝土适应性评价数据；构建神经网络，并将评价指标的权重作为输入层的输入样本，将适应度作为输出层的期望输出导入至神经网络，采用BP算法对神经网络进行学习训练；获取实际输入样本，并将其输入到学习训练好的神经网络，若实际适应度不符合期望适应度，则将实际输入样本和期望适应度添加至样本数据内，并返回对神经网络重新进行学习训练，改变实际输入样本中各评价指标的权重的分配，实现堆石混凝土技术适应度的反馈调节。可以实现堆石混凝土技术适应度的反馈调节，以及可以预测堆石混凝土技术更改或进步后的适应度。 |
