基于深度学习与知识图谱融合的在线推荐系统
基本信息
| 申请号 | CN202010979963.6 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112100333A | 公开（公告）日 | 2020-12-18 |
| 申请公布号 | CN112100333A | 申请公布日 | 2020-12-18 |
| 分类号 | G06F16/33;G06F16/36;G06F16/9535;G06Q30/06 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 黄哲睿;余翠 | 申请（专利权）人 | 上海银行股份有限公司 |
| 代理机构 | 上海翰信知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 上海银行股份有限公司 |
| 地址 | 200120 上海市浦东新区自由贸易试验区银城中路168号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及一种基于深度学习与知识图谱融合的在线推荐系统，包括：知识图谱构建模块，配置为根据用户实体、产品实体、渠道实体以及各实体之间的关联关系构建知识图谱；模型建立模块，配置为根据所述知识图谱建立深度学习模型，所述深度学习模型包括深度学习单元和线性子模型；推荐模块，配置为根据所述用户实体、所述产品实体和/或所述渠道实体采用所述深度学习模型进行预测得到推荐预测值，根据推荐预测值完成在线推荐；数据传输模块和客户端，配置为完成在线推荐系统中所有数据的传输和人机交互。本发明所提供的在线推荐系统实现了为用户提供具有多样性和关联性的产品，解决了由数据稀疏和冷启动导致的推荐产品新鲜感不足和过于单一的问题。 |
