一种基于深度学习姿态评估对连续动作的比对和分析方法、系统以及设备
基本信息
| 申请号 | CN202110862230.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113537128A | 公开（公告）日 | 2021-10-22 |
| 申请公布号 | CN113537128A | 申请公布日 | 2021-10-22 |
| 分类号 | G06K9/00（2006.01）I;G06K9/46（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 刘师岐;马佳鑫;郭涛涛;戴旭强;赵懿博 | 申请（专利权）人 | 广州中金育能科技有限公司 |
| 代理机构 | 广州市科丰知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 王海曼 |
| 地址 | 510000广东省广州市龙洞创艺四巷1号106室（仅限办公） | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于深度学习姿态评估对连续动作的比对和分析方法、系统和设备，旨在保障对比分析的准确性；所述方法包括以下步骤：一种基于深度学习姿态评估对连续动作的比对和分析方法，包括以下步骤：步骤1：获取作为评估标准的视频A、待评估的视频B；步骤2：获取视频A、视频B中的每一帧中的关键点，并规划出含该关键点的预设图形；步骤3：获取视频A、视频B中从起始帧到结束帧的过程中，预设图形的移动轨迹形成第一区域、第二区域；步骤4：将第一区域和第二区域进行比对，得到匹配度；属于运动姿态评估技术领域。 |
