一种基于边缘特征的复杂场景车架号识别方法及设备

基本信息

申请号 CN202111310872.4 申请日 -
公开(公告)号 CN114170431A 公开(公告)日 2022-03-11
申请公布号 CN114170431A 申请公布日 2022-03-11
分类号 G06V10/44(2022.01)I;G06V10/56(2022.01)I;G06V30/10(2022.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I 分类 计算;推算;计数;
发明人 董正凯;张铁监;汪洋;叶剑 申请(专利权)人 多伦科技股份有限公司
代理机构 南京经纬专利商标代理有限公司 代理人 徐莹
地址 211112江苏省南京市江宁区天印大道1555号
法律状态 -

摘要

摘要 本发明公开了一种基于边缘特征的复杂场景车架号识别方法及设备,包括:对采集到的车架号图片进行边缘特征提取得到边缘特征图,及进行颜色空间转换得到HSV颜色空间的图片;将所得边缘特征图和HSV颜色空间的图片组合得到组合特征图并输入至ResNet神经网络进行特征提取,得到深度语义信息;将深度语义信息输入超分辨率神经网络训练,得到超分辨率图像,以通过训练来增加所述ResNet神经网络提取超分辨率特征的能力;将深度语义信息进行转换和压缩得到车架号的序列特征,并对所得车架号的序列特征进行分类以得到车架号的字符。本发明避免了人工识别工作量大的问题,减小了人工劳动强度;提高了图样采集的有效性,提高了识别的准确率。