一种基于机器学习的手腕骨兴趣区域切割方法
基本信息
| 申请号 | CN201910231454.2 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN109948614B | 公开（公告）日 | 2022-06-28 |
| 申请公布号 | CN109948614B | 申请公布日 | 2022-06-28 |
| 分类号 | G06V10/26（2022.01）I;G06V10/25（2022.01）I;G06V10/82（2022.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 毛科技;丁维龙;陈立建;周贤年;丁潇 | 申请（专利权）人 | 浙江康体汇科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京东方盛凡知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | - |
| 地址 | 310000浙江省杭州市萧山区萧山经济技术开发区明星路371号3幢3A01室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于机器学习的手腕骨兴趣区域切割方法，本发明利用机器学习的方法对医学图像分割，通过中心点裁切和切割框尺寸大小自适应结合使用达到更好的效果。本发明的方法在保证每个个体大小尺寸独立的前提下，进而对于每块手腕骨图片做出更加精准的切割，提取特征。本发明可以对任意身高和年龄均能生成自适应切割框，为手腕骨等级更精准判定提供了数据支持。本发明的方法可以应用于使用图像识别领域的特征区域切割，极大地提升深度学习网络的识别率。 |
