一种基于身高年龄的多分类器手腕骨等级识别方法

基本信息

申请号 CN201910231546.0 申请日 -
公开(公告)号 CN109961099B 公开(公告)日 2022-03-04
申请公布号 CN109961099B 申请公布日 2022-03-04
分类号 G06V10/764(2022.01)I;G06K9/62(2022.01)I 分类 计算;推算;计数;
发明人 毛科技;丁维龙;赵小敏;万臧鑫;陈立建 申请(专利权)人 浙江康体汇科技有限公司
代理机构 北京东方盛凡知识产权代理事务所(普通合伙) 代理人 宋平
地址 310000浙江省杭州市萧山区萧山经济技术开发区明星路371号3幢3A01室
法律状态 -

摘要

摘要 本发明公开了一种基于身高年龄的多分类器手腕骨等级识别方法。本发明的方法在一个基于身高和年龄这两个信息的深度学习网络回归模型和多个三分类深度学习网络分类模型的基础上,首先通过回归模型得到等级的大致范围,接着选择相应的分类器对骨头的等级进行准确分类。本发明可以有效提升骨龄等级判断的准确度,进而降低最终骨龄判定的误差。