一种基于卷积神经网络的色情图像识别方法
基本信息
| 申请号 | CN202010059493.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111259823A | 公开（公告）日 | 2020-06-09 |
| 申请公布号 | CN111259823A | 申请公布日 | 2020-06-09 |
| 分类号 | G06K9/00(2006.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 房子毅;王坚;李兵;余昊楠;胡卫明 | 申请（专利权）人 | 人民中科（山东）智能技术有限公司 |
| 代理机构 | 北京世誉鑫诚专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 孙国栋 |
| 地址 | 250101山东省济南市高新区汉峪金谷新媒体大厦2F | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开的基于卷积神经网络的色情图像识别方法，涉及数据分析技术领域，通过将待识别的图像输入训练过的卷积神经网络，提取图像的特征，生成特征图像，利用卷积神经网络的分类模型对特征图像进行识别，生成第一识别结果，利用卷积神经网络的目标检测模型对特征图像进行识别，生成第二识别结果，利用卷积神经网络的融合决策模型对第一识别结果及第二识别结果进行融合，得到最终的识别结果，提高了图像识别的精确度、效率及性能。 |
