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一种痛风预测模型系统、设备及存储介质

基本信息

申请号	CN202210117699.4	申请日	-
公开（公告）号	CN114512240A	公开（公告）日	2022-05-17
申请公布号	CN114512240A	申请公布日	2022-05-17
分类号	G16H50/50（2018.01）I;G16H50/70（2018.01）I;G06K9/62（2022.01）I;A61B5/00（2006.01）I	分类	物理
发明人	李平;杜登斌;陈伯怀;李宗博	申请（专利权）人	吾征智能技术（北京）有限公司
代理机构	武汉红观专利代理事务所（普通合伙）	代理人	-
地址	100000北京市海淀区西三旗沁春家园1号楼、2号楼、3号楼3层301-3045室
法律状态	-

摘要

本发明提出了一种痛风预测模型系统、设备及存储介质，数据收集模块收集并保留剔除噪音数据后依然完整的初始样本数据，进行标准化处理；样本数据集构建模块采用Lasso回归筛选出进行标准化处理后的初始样本数据与痛风强相关的变量作为特征变量，构建样本数据集；分类器模块采用朴素贝叶斯算法训练分类器，预测被检者的痛风发病概率；评价模块采用布里尔分数来评价所述痛风预测模型的预测结果价值；提示模块根据被检者的预测患痛风的概率及信息数据给出相应的提示和建议。本发明通过多种因素变量建立预测规则，实现对待测人群未来痛风发病的风险评估，并针对不同风险分层和单个危险因素水平给出相应提示和建议，为临床痛风的早筛提供了指导性建议。