一种融合多源数据智能评估预测慢性病风险的系统
基本信息
| 申请号 | CN202111070025.5 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113921136A | 公开（公告）日 | 2022-01-11 |
| 申请公布号 | CN113921136A | 申请公布日 | 2022-01-11 |
| 分类号 | G16H50/30（2018.01）I;G16H50/70（2018.01）I;G06K9/62（2022.01）I | 分类 | 物理 |
| 发明人 | 杜登斌;杜小军;杜乐 | 申请（专利权）人 | 吾征智能技术（北京）有限公司 |
| 代理机构 | 武汉红观专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 王昌亮 |
| 地址 | 100000北京市海淀区西三旗沁春家园1号楼、2号楼、3号楼3层301-3045室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种融合多源数据智能评估预测慢性病风险的系统，包括以下几个模块：数据采集模块：获取多源数据；因素搜索模块：利用遍历查找慢性病致病的风险因素数据库以及知识库；风险映射模块：建立多源数据与慢性病致病的风险因素对应的映射关系模型，收集映射数据并作为映射数据集；数据训练验证模块：将映射数据集作为KNN分类器的输入，训练KNN分类器；数据评估预测模块：利用分类后的数据集建立比例风险回归模型，评估慢性病相对风险指标。本发明可以对不同来源间的关系进行危险度量化，并评估得到目标用户的慢性病相对风险指标，在目标用户数据稀缺的情况下，融合各方面信息和数据，提高了预测评估的精度置信下限和速度。 |
