一种基于隶属度加权的雷达目标分类方法
基本信息
| 申请号 | CN202111375502.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114114186A | 公开（公告）日 | 2022-03-01 |
| 申请公布号 | CN114114186A | 申请公布日 | 2022-03-01 |
| 分类号 | G01S7/41（2006.01）I;G06K9/62（2022.01）I | 分类 | 测量；测试; |
| 发明人 | 陈建平;王鹏轩;尤立志;王德奇;汪子涵;胡晓伟 | 申请（专利权）人 | 无锡市雷华科技有限公司 |
| 代理机构 | 无锡华源专利商标事务所（普通合伙） | 代理人 | 过顾佳 |
| 地址 | 214125江苏省无锡市滨湖区山水城科教软件园B区2号楼 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于隶属度加权的雷达目标分类方法，涉及雷达技术领域，该方法综合运用基于模糊模式识别和基于知识的模式识别方法开展窄带雷达的目标分类，基于先验知识完成隶属度函数的建模和权重系数优化之后，可基于隶属度加权来进行雷达目标分类，克服了现有利用频谱信息进行目标分类的缺陷，且建模完成后可固化到雷达处理组件中，可在每个雷达帧时间内完成目标分类，实现探到即完成分类，分类准确率和效率较高。 |
