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一种立体图像显著图提取方法

基本信息

申请号	CN201510673217.3	申请日	-
公开（公告）号	CN105338335B	公开（公告）日	2017-03-29
申请公布号	CN105338335B	申请公布日	2017-03-29
分类号	H04N13/00(2006.01)I	分类	电通信技术;
发明人	邵枫;张竹青;李福翠	申请（专利权）人	浙江度衍信息技术有限公司
代理机构	宁波奥圣专利代理事务所（普通合伙）	代理人	宁波大学;湖州优研知识产权服务有限公司;浙江度衍信息技术有限公司
地址	315211 浙江省宁波市江北区风华路818号
法律状态	-

摘要

本发明公开了一种立体图像显著图提取方法，其包括训练阶段和测试阶段两个过程，在训练阶段，提取多幅立体图像各自的右视点图像中的每个区域的对比度、深度和纹理特征矢量，并分别构造基于不同核函数的弱分类器，再通过AdaBoosting模型构造使得经过训练得到的弱分类器的回归函数值与标签值之间的误差最小的强分类器；在测试阶段，计算测试立体图像的右视点图像中的每个区域的对比度、深度和纹理特征矢量，并利用已训练得到的强分类器来预测测试立体图像的右视点图像中的每个区域的三维视觉显著值，从而得到测试立体图像的立体显著图；优点是所训练得到的强分类器较好地反映了不同特征和不同核对显著的影响，从而有效地提高了三维视觉显著值的预测准确性。