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面向推荐系统的时空图卷积方法和系统

基本信息

申请号 CN202110471301.2 申请日 -
公开（公告）号 CN113269603A 公开（公告）日 2021-08-17
申请公布号 CN113269603A 申请公布日 2021-08-17
分类号 G06Q30/06（2012.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分类 计算；推算；计数;
发明人 杨珍;丁铭;唐杰;刘德兵;张鹏;仇瑜 申请（专利权）人 北京智谱华章科技有限公司
代理机构 北京清亦华知识产权代理事务所（普通合伙） 代理人 王萌
地址 100084北京市海淀区中关村东路1号院6号楼6层603A
法律状态 -

摘要

摘要 本申请提出一种面向推荐系统的时空图卷积方法，涉及计算机技术领域，其中，该方法包括以下步骤：维持一个初始的用户嵌入表示矩阵和一个初始的商品嵌入表示矩阵；聚合所述用户和所述商品的邻居信息；获取邻居聚合层输出的用户嵌入表示和商品嵌入表示，并堆叠多个传播层来传播所述的用户嵌入表示和商品嵌入表示；获取所述嵌入表示传播层中多个用户嵌入表示和多个商品嵌入表示得到用户和商品的嵌入向量，并计算所述嵌入向量的内积，根据所述内积向用户推荐商品。与现有技术中基于GNN的推荐方法和序列推荐方法相比，本申请通过设计一种建模时序信息的GCN，再分配给不同邻居不同的时序注意力权重进行探索时序信息，实现了更高的推荐性能。