一种使用多模型预测的磁盘故障检测方法
基本信息
申请号 | CN201810833695.X | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN108986869B | 公开(公告)日 | 2021-04-30 |
申请公布号 | CN108986869B | 申请公布日 | 2021-04-30 |
分类号 | G11C29/10 | 分类 | 信息存储; |
发明人 | 杨鹏;杨波;周镶玉;徐磊;张永磊;张琳琳 | 申请(专利权)人 | 南京群顶科技股份有限公司 |
代理机构 | 南京知识律师事务所 | 代理人 | 张苏沛 |
地址 | 210019 江苏省南京市建邺区奥体大街68号新城科技园国际研发总部园1幢6-8层 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明公开一种使用多模型预测的磁盘故障检测方法,通过时序数据处理手段提取磁盘SMART指标的多种特征,建立分类模型以预测磁盘状态;步骤一,数据输入:获取若干磁盘在一段时间内的监测数据构成的数据集;步骤二,SMART筛选:采用突变点检测的方式来选择SMART指标;步骤三,特征工程:SMART指标作为自定义特征提取模块的输入,提取SMART指标的特征,进而抽取出相应的参数配置,将参数配置作为参数传入特征提取模块,用以抽取训练集和测试集的特征集合;步骤四,平衡数据集:采用降维聚类,对占比较多的负样本进行降采样;步骤五,算法选择及建模:在步骤四的基础上训练分类模型,并测试当前磁盘属于正常状态或者需要被替换的故障状态。 |
