一种合成图片自动切割方法
基本信息
| 申请号 | CN202010935597.4 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112116618A | 公开（公告）日 | 2020-12-22 |
| 申请公布号 | CN112116618A | 申请公布日 | 2020-12-22 |
| 分类号 | G06T7/13(2017.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 杨疆;徐旦麒;谭亮 | 申请（专利权）人 | 杭州艾耕科技有限公司 |
| 代理机构 | 杭州天昊专利代理事务所（特殊普通合伙） | 代理人 | 杭州艾耕科技有限公司 |
| 地址 | 310052浙江省杭州市滨江区六和路368号一幢（北）三楼D3052室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种合成图片自动切割方法，包括以下步骤：(1)输入待处理的合成图片；(2)对合成图片进行预处理；(3)深度学习模型对预处理后的合成图片进行处理，得到预测的掩码；(4)根据预测得到的掩码，对合成图片进行后处理，得到切割后的子图片。本发明能够对合成图片进行自动分隔拆分，不需要人工参与，能达到像素级精度，相比于传统人工设计特征的方案，本发明能进行端到端的训练，网络自动从数据中学习相应的特征，无需耗费大量时间和精力来设计和选取合适的特征，算法鲁棒性更好，无需非常复杂的后处理过程。 |
