一种基于BP神经网络的电能量预测方法
基本信息
| 申请号 | CN201711344105.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN108090563A | 公开（公告）日 | 2018-05-29 |
| 申请公布号 | CN108090563A | 申请公布日 | 2018-05-29 |
| 分类号 | G06N3/08;G06Q10/04;G06Q50/06 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 孙永波;林新彭;曲祖杰;孙国禄;于新;刘志军;车力;芦琳;谭伟;王凯 | 申请（专利权）人 | 烟台港股份有限公司 |
| 代理机构 | 烟台双联专利事务所（普通合伙） | 代理人 | 申国栋 |
| 地址 | 264001 山东省烟台市芝罘区北马路155号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于BP神经网络的电能量预测方法。该方法以历史月电量数据作为研究训练和测试样本，采用前两年总共24个月电量数据作为神经网络的输出入，后一年总共12个月的月电量数据作为网络的输出来建立神经网络。然后将月电量数据的预测值累加即可得到下一年的年度电量。本发明无需考虑交通、气候、气温、经济、季节、节假日、生产任务等因素，仅将历史数据作为神经网络的输入节点，不仅能够同时预测月用电量和年用电量，而且极大地提升了预测模型的高效性和实用性。 |
