海量数据多维快速智能搜索方法
基本信息
| 申请号 | CN202011233434.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113157850A | 公开（公告）日 | 2021-07-23 |
| 申请公布号 | CN113157850A | 申请公布日 | 2021-07-23 |
| 分类号 | G06F16/31（2019.01）I;G06F16/33（2019.01）I;G06F16/953（2019.01）I;G06F40/279（2020.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 邓昌智;魏友平;郑红艳 | 申请（专利权）人 | 中科金审（北京）科技有限公司 |
| 代理机构 | 重庆百润洪知识产权代理有限公司 | 代理人 | 陈万江 |
| 地址 | 100081北京市海淀区学院南路62号中关村资本大厦3层301 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及海量数据多维快速智能搜索方法，通过Solr快速索引、IK分词、TF‑IDF排序等多种技术极大的提高了搜索的效率，并且应用多种查询方式，使得查询能够保质保量高效进行。本发明还可以通过部门、人员的搜索权限设置大大提高公安大数据的安全性。本发明与现有系统相比，在数据检索速度上大幅提升，其次本系统的准确度、难易度都能达到现有大数据搜索系统的最优效果。也可以通过对系统后台的配置，进行更加精准严密的资格权限划分，使得信息更加安全，其中后台配置中档案及概览的配置可以将不同维度的数据进行快速整合，将会节约大量的搜索资源与人力资源。 |
