一种基于双机器学习的血液透析治疗方案分析方法及系统

基本信息

申请号 CN201910059782.9 申请日 -
公开(公告)号 CN109686446A 公开(公告)日 2019-04-26
申请公布号 CN109686446A 申请公布日 2019-04-26
分类号 G16H50/20(2018.01)I 分类 物理
发明人 王晓骁; 陶静; 曹益陆; 吴永凯 申请(专利权)人 江苏易透健康科技有限公司
代理机构 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 代理人 王恒静
地址 226001 江苏省南通市崇川区世纪大道369号1101、1102室
法律状态 -

摘要

摘要 本发明公开了基于双机器学习的血液透析分析方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:对汇总的血透中心的训练样本进行预处理;对预处理后的训练样本采用Hot‑Deck方法进行填补,对变量缺失百分比超过α的训练样本予以删除,对变量缺失百分比不超过α的训练样本进行变量填充,得到填充后的训练样本;对所述填充后的训练样本分别采用Lasso稀疏约束和RandomForest随机森林进行重要特征筛选,并对筛选出的两组训练样本进行合并,得到最终的训练样本;将最终的训练样本载入多元线性回归模型,不断迭代,得到最终预测模型;本发明结合人工智能中的机器学习和血液透析初诊方案的预测模型,从而减轻血透室临床医生负担,提高血透中心血液透析效率。