一种基于深度学习关键点检测的人体身型测量方法及装置
基本信息
申请号 | CN201910154991.1 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN109938737A | 公开(公告)日 | 2019-06-28 |
申请公布号 | CN109938737A | 申请公布日 | 2019-06-28 |
分类号 | A61B5/107(2006.01)I | 分类 | 医学或兽医学;卫生学; |
发明人 | 刘鑫; 庄浩; 张继勇 | 申请(专利权)人 | 苏州博慧智能科技有限公司 |
代理机构 | 北京恒泰铭睿知识产权代理有限公司 | 代理人 | 苏州博慧智能科技有限公司 |
地址 | 215151 江苏省苏州市虎丘区高新区鸿禧路148号创业大厦229室 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明提供一种基于深度学习关键点检测的人体身型测量方法及装置,通过基于深度学习的计算机视觉技术对人体身型的关键点进行检测识别,能够实现主要人体外形指标(例如身高,肩宽,袖长,裤长,胸围,腰围,臀围等)的快速实时计算与测量效果的直观展示。对各种复杂环境抗噪能力强,鲁棒性高,测量结果准确,有效满足了工装批量测量以及服装导购等场景的需求。本发明提供的测量装置通过深度学习训练能够实现自动测量与计算人体身型的关键指标,测量准确,操作简单。 |
