一种神经网络的非均匀量化方法
基本信息
| 申请号 | CN202011616502.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112712164A | 公开（公告）日 | 2021-04-27 |
| 申请公布号 | CN112712164A | 申请公布日 | 2021-04-27 |
| 分类号 | G06N3/04;G06N3/08;G06C3/00;G06F17/15 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 黄宇扬;冯建豪;陈家麒 | 申请（专利权）人 | 上海熠知电子科技有限公司 |
| 代理机构 | 上海智晟知识产权代理事务所（特殊普通合伙） | 代理人 | 张瑞莹;张东梅 |
| 地址 | 200060 上海市普陀区中山北路3000号4508室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开一种神经网络的非均匀量化方法，首先，采用分段函数，将输入数据量化为第一定点数，进行储存，然后，查找第一查找表，确认第一定点数对应的第二定点数，其中第二定点数的比特数高于第一定点数，接下来，采用第二定点数进行卷积运算，得到计算结果，并查找第二查找表，将计算结果转换为第三定点数进行储存，第三定点数的数据类型与第一定点数相同。 |
