一种应用于红外火焰识别的TS-RBF模糊神经网络鲁棒融合算法
基本信息
| 申请号 | CN201810761360.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN109165670B | 公开（公告）日 | 2021-05-14 |
| 申请公布号 | CN109165670B | 申请公布日 | 2021-05-14 |
| 分类号 | G06K9/62;G06N3/04;G06K9/00 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 谢林柏;温子腾;彭力 | 申请（专利权）人 | 湖州华翼环保科技有限公司 |
| 代理机构 | 大连理工大学专利中心 | 代理人 | 梅洪玉;刘秋彤 |
| 地址 | 214122 江苏省无锡市蠡湖大道1800号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供一种应用于红外火焰识别的TS‑RBF模糊神经网络鲁棒融合算法，属于红外火焰识别技术领域。具体过程为：采集不同火焰和干扰源的时域信号数据，并对其进行预处理，得到频域信号数据；对波形的时域、频域信号数据进行特征信息的提取，获得样本的特征向量，组成样本集；将样本集划分为训练集、验证集和测试集；搭建TS‑RBF模糊神经网络；设定模糊神经网络参数初始值，利用训练集对模糊神经网络进行训练；利用验证集对训练好的模糊神经网络进行验证及模型选择；将测试集输入训练好的模糊神经网络中，其结果作为对模型的最终评价。本方法能够有效抵御火焰探测中非火焰探测通道采样数据发生数据丢失、数据失真、信号饱和的情况。 |
