基于深度学习的自适应编码方法及系统、设备、介质
基本信息
| 申请号 | CN202010728740.2 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112019846A | 公开（公告）日 | 2020-12-01 |
| 申请公布号 | CN112019846A | 申请公布日 | 2020-12-01 |
| 分类号 | H04N19/132(2014.01)I;H04N19/85(2014.01)I | 分类 | 电通信技术; |
| 发明人 | 鲁国;王培 | 申请（专利权）人 | 杭州皮克皮克科技有限公司 |
| 代理机构 | 上海恒慧知识产权代理事务所（特殊普通合伙） | 代理人 | 徐红银 |
| 地址 | 310018浙江省杭州市杭州经济技术开发区白杨街道科技园路57号17幢1213-1218室13号工位 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于深度学习的自适应编码方法及系统、设备、介质，该方法包括：输入视频，对输入视频中的每一帧进行基于深度学习的自适应降采样，得到降采样后的图像；将降采样后的图像进行编码，然后将其压缩到解码端；在解码端进行解码；对解码后的视频进行视频上采样，得到重建视频。该系统包括：基于深度学习的自适应降采样模块，用于对输入视频进行基于深度学习的自适应降采样，得到降采样后的图像；编码模块，用于将降采样后的图像进行编码，然后将其压缩到解码端；解码模块，用于解码；重建视频模块，用于对解码后的视频进行视频上采样，得到重建视频。本发明基于深度学习来改变分辨率，从而提升了性能，且与现有的编码标准可兼容。 |
