一种基于多目标区域特征聚合的卡口车辆检索方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN201911228964.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111078946A | 公开（公告）日 | 2020-04-28 |
| 申请公布号 | CN111078946A | 申请公布日 | 2020-04-28 |
| 分类号 | G06F16/783;G06F16/738;G06K9/00;G06K9/62 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 王培;其他发明人请求不公开姓名 | 申请（专利权）人 | 杭州皮克皮克科技有限公司 |
| 代理机构 | 上海恒慧知识产权代理事务所（特殊普通合伙） | 代理人 | 徐红银 |
| 地址 | 310018 浙江省杭州市经济技术开发区白杨街道科技园路57号17幢1213-1218室13号工位 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于多目标区域特征聚合的卡口车辆检索方法及系统，包括：构建卡口车辆目标检测数据库；构建车头目标检测数据库；根据卡口车辆的全幅图像、下半区域图像及车头图像，分别训练三个车型识别模型；根据卡口车辆的全幅图像、上半区域图像，分别训练车辆识别模型，针对上述模型，提取相应输入图像的卷积特征图，进行特征聚合作为最终特征向量表示，进行归一化，连结为统一的特征向量作为卡口车辆的最终特征表示；使用上述步骤分别对待检索目标车辆图像及数据库中的候选查询图像进行特征提取，计算两者的特征相似性矩阵，采用重排序算法，获得最终的车辆检索排序与评分结果。通过本发明，提高了特征表征效果、提高了检索精度。 |
