基于深度学习的图像编码、解码系统及编码、解码方法
基本信息
| 申请号 | CN201910705904.7 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110602494A | 公开（公告）日 | 2019-12-20 |
| 申请公布号 | CN110602494A | 申请公布日 | 2019-12-20 |
| 分类号 | H04N19/124（2014.01）; H04N19/13（2014.01）; H04N19/149（2014.01）; H04N19/169（2014.01） | 分类 | 电通信技术; |
| 发明人 | 王培; 其他发明人请求不公开姓名 | 申请（专利权）人 | 杭州皮克皮克科技有限公司 |
| 代理机构 | 上海恒慧知识产权代理事务所（特殊普通合伙） | 代理人 | 徐红银 |
| 地址 | 310018 浙江省杭州市经济技术开发区白杨街道科技园路57号17幢1213-1218室13号工位 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于深度学习的图像编码、解码系统及编码、解码方法，编码系统包括：基于深度学习的正变换网络模块、基于深度学习的条件概率超先验分析模块及熵编码模块；其中，正变换网络模块用于得到特征系数；超先验分析模块用于得到超先验特征值；熵编码模块用于熵编码。解码系统包括：熵解码模块、基于深度学习的重构模块及基于深度学习的反变换网络模块；其中，熵解码模块用于熵解码；重构模块用于得到条件概率模型；反变换网络模块用于重构出图像像素值。通过本发明，采用无监督的方式，训练得到的编解码器性能超越了多种传统编码标准。 |
