一种百日咳智能筛查方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN202011058177.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112071438A | 公开（公告）日 | 2020-12-11 |
| 申请公布号 | CN112071438A | 申请公布日 | 2020-12-11 |
| 分类号 | G16H50/80(2018.01)I | 分类 | 物理 |
| 发明人 | 杜乐;杜登斌 | 申请（专利权）人 | 武汉东湖大数据交易中心股份有限公司 |
| 代理机构 | 武汉蓝宝石专利代理事务所（特殊普通合伙） | 代理人 | 武汉东湖大数据交易中心股份有限公司 |
| 地址 | 430000湖北省武汉市东湖新技术开发区高新大道999号龙山创新园一期F3栋2101室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供一种百日咳智能筛查方法及系统，该方法包括：分别获取百日咳相关的流行病学史特征信息、临床征兆特征信息和病原学特征信息，建立相应的特征信息认知模型，根据特征信息系统认知模型中的数据信息，迭代计算百日咳特征信息的后验概率；将后验概率作为EM算法的输入，计算得到BKT认知模型的参数值，通过BKT认知模型推导出待测百日咳特征的认知结果。可以提高百日咳筛查确认的效率，减少人力物力及时间的耗费，并实现准确可靠的筛查诊断。 |
