一种基于手部形态认知的健康预测模型的构建方法及装置
基本信息
| 申请号 | CN202110092521.4 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112786201A | 公开（公告）日 | 2021-05-11 |
| 申请公布号 | CN112786201A | 申请公布日 | 2021-05-11 |
| 分类号 | G16H50/30;G16H20/90;G16H50/70;G06F40/216;G06F40/284;G06F40/289;G06F40/30;G06K9/62 | 分类 | 物理 |
| 发明人 | 杜乐;耿飞;丁华普;张铭威 | 申请（专利权）人 | 武汉东湖大数据交易中心股份有限公司 |
| 代理机构 | 武汉蓝宝石专利代理事务所（特殊普通合伙） | 代理人 | 刘璐 |
| 地址 | 430000 湖北省武汉市东湖新技术开发区高新大道999号龙山创新园一期F3栋2101室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及一种基于手部形态认知的健康预测模型的构建方法及装置，其方法包括：获取手部的视觉信息，根据视觉语义模型预测视觉信息的语义描述；对所述语义描述进行关键字提取，得到语义描述的特征信息；根据所述特征信息和医学知识库，建立特征信息与病症信息匹配关系数据库；将特征信息作为样本、病症信息作为标签，训练分类模型，直至聚类中心趋于稳定不再变化，得到训练好的分类模型；所述分类模型为KNN模型；获取待测人的手部语义描述并将其输入到所述训练好的分类模型中，得到健康预测结果。本发明通过视觉语义结合自然语言处理、机器学习将手部形态特征与相关病症构成数据集，通过KNN分类算法实现对数据集的分类，从而实现了健康预测。 |
