一种基于机器学习的肝病认知模型构建方法和系统
基本信息
| 申请号 | CN202110092517.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112768079A | 公开（公告）日 | 2021-05-07 |
| 申请公布号 | CN112768079A | 申请公布日 | 2021-05-07 |
| 分类号 | G16H50/70(2018.01)I;G06N20/00(2019.01)I | 分类 | - |
| 发明人 | 杜乐;耿飞;丁华普;张铭威 | 申请（专利权）人 | 武汉东湖大数据交易中心股份有限公司 |
| 代理机构 | 武汉蓝宝石专利代理事务所（特殊普通合伙） | 代理人 | 刘璐 |
| 地址 | 430000湖北省武汉市东湖新技术开发区高新大道999号龙山创新园一期F3栋2101室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及一种基于机器学习的肝病认知模型构建方法和系统，包括如下步骤：获取样本人群的性别、年龄、健康状况、肝功能检查项目和相应的生物化学指标数据；根据医学知识库确定不同性别、年龄和健康状况下的生物化学指标数据的基准参考区间以及异常区间，并根据其建立第一数据集；获取所述第一数据集对应的症状的解决方案，并建立其相互匹配的第二数据集；利用第二数据集训练分类模型得到训练好的分类模型；将待测人的生物化学指标数据输入到所述分类模型，得到异常特征值；利用贝叶斯算法预测待测人患有肝病的概率。本发明构建的模型通过机器学习充分挖掘医学知识库与检查项目的关联，提高了肝病知识库的针对性和可读性。 |
