一种深度神经网络压缩方法和装置
基本信息
| 申请号 | CN201810072791.7 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110084364B | 公开（公告）日 | 2021-08-27 |
| 申请公布号 | CN110084364B | 申请公布日 | 2021-08-27 |
| 分类号 | G06N3/08;G06N3/04 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 李鑫;孟通;江帆;韩松;单羿 | 申请（专利权）人 | 北京深鉴智能科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京卓孚律师事务所 | 代理人 | 任宇 |
| 地址 | 100029 北京市朝阳区安定路5号院5号楼6层101号10层01-19单元 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 提出了一种深度神经网络压缩方法和装置。神经网络的神经元之间的连接关系通常由多个矩阵来表示。根据本发明的神经网络压缩方法（900）包括：将所述多个矩阵的所有行进行跨矩阵重排（S910），其中，重排后的矩阵行按序分块为多个子矩阵；对多个子矩阵进行敏感度分析，以确定神经网络的初始压缩率（S920）；按照所确定的初始压缩率对所述多个子矩阵进行压缩，以获得压缩后的神经网络（S930）。本发明可以保证并行计算处理单元负载均衡，从而达到释放储存资源、加快计算速度、降低功耗的效果。 |
