卷积神经网络实现方法、装置、硬件加速器、存储介质
基本信息
| 申请号 | CN201810195606.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110245748A | 公开（公告）日 | 2021-07-13 |
| 申请公布号 | CN110245748A | 申请公布日 | 2021-07-13 |
| 分类号 | G06N3/063 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 江帆;单羿;钟华松 | 申请（专利权）人 | 北京深鉴智能科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京展翼知识产权代理事务所（特殊普通合伙） | 代理人 | 屠长存 |
| 地址 | 100083 北京市海淀区王庄路1号院四号楼17层1706号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种卷积神经网络实现方法、装置、硬件加速器、存储介质。通过对输入数据存储方式进行调度，使得能够得到适于运算处理的输入数据。在一个实施例中，为第一次分组卷积计算的输出数据分配大于其总数据量的存储空间，将第一个分组的输出数据拷贝到后面的预留存储空间中，然后从新的地址开始执行第二次分组卷积计算，实现了两个分组数据之间的交互。在另一个实施例中，分配较大的存储空间，将前后两个卷积计算的输出数据连续存储到其中，简单地实现了两个输出数据的级联。在另一个实施例中，通过对连续存储的多个通道的数据的通道起始位置进行不同的偏移操作，实现了矩阵向左、右、上、下移位的效果。由此，可以加速卷积神经网络计算。 |
