一种海量图像侵权检索方法、系统及其计算机可读存储介质
基本信息
申请号 | CN201911189003.3 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN110968721A | 公开(公告)日 | 2020-04-07 |
申请公布号 | CN110968721A | 申请公布日 | 2020-04-07 |
分类号 | G06F16/58;G06F16/583;G06F16/51;G06F16/55;G06K9/62 | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 朱向军;吴敏;刘锋;吴冠勇 | 申请(专利权)人 | 上海冠勇信息科技有限公司 |
代理机构 | 北京中济纬天专利代理有限公司 | 代理人 | 上海冠勇信息科技有限公司 |
地址 | 200241 上海市闵行区东川路555号乙楼A2106室 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明提供了一种海量图像侵权检索方法、系统及其计算机可读存储介质,其方法步骤包括:S1生成词袋模型:提取模板图像的SIFT特征点,经聚类处理获取视觉词汇,建立词袋模型;S2制作训练集:计算各视觉词汇的反文档权重,定位出符合预设阀值的SIFT特征点,以对应裁剪模板图像获取原始训练数据;S3训练神经网络:采用步骤S2的原始训练数据,依据综合度量学习和哈希学习方法训练CNN网络,生成二进制特征;S4检索判断:利用步骤S1的词袋模型构建倒排索引系统,遍历待检索图像中各视觉词汇对应的条目,计算二进制特征间的汉明距离,根据预设阈值判断是否匹配,并根据累计匹配给出侵权系数。进而提高侵权图像检索速度,同时保证较高的准确率。 |
