基于HGP-MPC的深海Argo剖面浮标能量管理方法
基本信息
申请号 | CN202210148365.3 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN114638152A | 公开(公告)日 | 2022-06-17 |
申请公布号 | CN114638152A | 申请公布日 | 2022-06-17 |
分类号 | G06F30/27(2020.01)I;G06Q10/04(2012.01)I;G06Q10/06(2012.01)I;H02J7/00(2006.01)I | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 李志彤;董凌宇;陆凯;杨源;赵建如 | 申请(专利权)人 | 青岛海洋地质研究所 |
代理机构 | 青岛汇智海纳知识产权代理有限公司 | 代理人 | - |
地址 | 266237山东省青岛市即墨区观山路596号 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明涉及一种基于HGP‑MPC的深海Argo剖面浮标能量管理方法,基于HGP建立概率分布模型,对不确定海况进行浮标单剖面运行过程的能耗估计,在完成Argo剖面浮标需求功率准确预测后,将功率预测结果输入到基于MPC的能量管理策略中,结合浮标的电池剩余电量,对浮标在预测时域内进行能量管理滚动优化。本方案采用异方差高斯过程回归模型进行浮标负载需求功率预测,基于不确定性量化结果进行能量管理研究,提升能量管理策略的环境适应性,采用模型预测控制方法进行浮标动力分配,设定预测时域,并进行滚动优化,实现实时决策;将功率预测算法与实时能量管理策略相结合,提高能量管理策略的环境适应性并保证实时性,具有较高的实际应用及推广价值。 |
