一种基于神经网络的入侵检测方法
基本信息
| 申请号 | CN201810036362.4 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN108566364B | 公开（公告）日 | 2021-01-12 |
| 申请公布号 | CN108566364B | 申请公布日 | 2021-01-12 |
| 分类号 | H04L29/06;G06N3/02 | 分类 | 电通信技术; |
| 发明人 | 马凯;江荣;贾焰;周斌;李爱平;杨树强;韩伟红;李润恒;徐镜湖;安伦;亓玉璐;杨行;王伟;林佳;尚怀军 | 申请（专利权）人 | 四川亿览态势科技有限公司 |
| 代理机构 | 苏州国诚专利代理有限公司 | 代理人 | 四川亿览态势科技有限公司;中国人民解放军国防科技大学 |
| 地址 | 410073 湖南省长沙市开福区三一大道国防科技大学 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于神经网络的入侵检测方法，包括：步骤1)检测步骤，包括：嗅探捕获连接主机的流量信息，判断有哪些端口打开或者关闭，有哪些程序正在运行，并通过这些信息来判断系统是否收到了攻击或即将收到攻击；步骤2)数据预处理步骤，包括：给定大量的训练样本，并选择特征，再进行数据预处理，并识别异常；步骤3)攻击分类步骤，包括：通过决策树模型、支持向量机或者神经网络模型，使用神经网络算法来分类各种攻击；步骤4)警报步骤，包括:对于已经检测到的攻击事件予以通知，以便网络管理员能及时地做出决策，减少攻击行为带来的损失。 |
