一种网络深度威胁检测方法
基本信息
| 申请号 | CN202010130894.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111431865A | 公开（公告）日 | 2020-07-17 |
| 申请公布号 | CN111431865A | 申请公布日 | 2020-07-17 |
| 分类号 | H04L29/06 | 分类 | - |
| 发明人 | 任大章;李润恒;梁颖;刘欢;武宇;李玉军;谢敏容 | 申请（专利权）人 | 四川亿览态势科技有限公司 |
| 代理机构 | 成都顶峰专利事务所（普通合伙） | 代理人 | 四川亿览态势科技有限公司 |
| 地址 | 610000 四川省成都市高新区天府大道北段1700号9栋1单元15楼1506号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种网络深度威胁检测方法，属于人工智能技术领域，通过获得深度威胁原理、生成海量样本图谱、生成样本向量集合、生成用户图谱、生成用户向量等步骤判断是否存在深度威胁，并且在将存在深度威胁的图谱存入海量样本图谱，实现检测能力的不断进化。本发明从图谱和向量空间的角度，进行深度威胁检测，检测较快且较为准确，在检测过程中可实现检测能力自主进化，有利于在检测的同时优化检测性能。 |
