一种基于分享行为的社交电商网站商品推荐方法及装置
基本信息
| 申请号 | CN201911360358.4 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111144986A | 公开（公告）日 | 2020-05-12 |
| 申请公布号 | CN111144986A | 申请公布日 | 2020-05-12 |
| 分类号 | G06Q30/06;G06Q50/00 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 李勇;高宸;卢中县;金德鹏;徐裕键;周亮;张良伦 | 申请（专利权）人 | 杭州微拓科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京路浩知识产权代理有限公司 | 代理人 | 杭州微拓科技有限公司;清华大学 |
| 地址 | 100084 北京市海淀区双清路30号清华大学 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明实施例提供一种基于分享行为的社交电商网站商品推荐方法及装置，该方法包括：获取商品分享信息；将所述商品分享信息输入预设商品推荐模型，得到商品推荐结果；其中，所述预设商品推荐模型是根据带分享后购买标签的用户商品样本信息和带有自由购买标签的用户商品样本信息。通过分享者影响力模型和所述被分享者影响力模型建立融合模型，并根据融合模型损失函数，通过学习得到融合模型中的用户兴趣向量、用户社交影响力向量、以及商品表征向量，推断在经过用户推荐后，所有商品被好友购买的概率，并依次进行排序，得到商品推荐结果。 |
