一种基于多平台的社交电商网站商品推荐方法及装置
基本信息
| 申请号 | CN201911359245.2 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111177581A | 公开（公告）日 | 2020-05-19 |
| 申请公布号 | CN111177581A | 申请公布日 | 2020-05-19 |
| 分类号 | G06F16/9536;G06Q30/06;G06Q50/00 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 金德鹏;高宸;李勇;卢中县;徐裕键;周亮;张良伦 | 申请（专利权）人 | 杭州微拓科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京路浩知识产权代理有限公司 | 代理人 | 清华大学;杭州微拓科技有限公司 |
| 地址 | 100084 北京市海淀区双清路30号清华大学 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明实施例提供一种基于多平台的社交电商网站商品推荐方法及装置，该方法包括：获取普通电商平台用户商品交互行为数据、社交电商平台用户商品交互行为数据和社交电商平台用户社交关系数据；将普通电商平台用户商品交互行为数据、社交电商平台用户商品交互行为数据和社交电商平台用户社交关系数据输入预设社交‑普通电商平台融合模型，得到商品个性化推荐信息。通过基于普通电商推荐模型和社交电商推荐模型，构建融合模型损失函数，从而保证训练过程中，能有效利用来自普通电商平台的用户商品交互行为数据和来自社交电商平台用户商品交互行为数据，充分考虑了普通平台和社交电商平台的用户行为，提高了商品个性化推荐准确率。 |
