一种商品推荐方法及装置
基本信息
| 申请号 | CN201911358070.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110969516A | 公开（公告）日 | 2020-04-07 |
| 申请公布号 | CN110969516A | 申请公布日 | 2020-04-07 |
| 分类号 | G06Q30/06;G06K9/62;G06F16/9535;G06F16/9538 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 李勇;郑瑜;卢中县;金德鹏;周亮;张良伦 | 申请（专利权）人 | 杭州微拓科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京路浩知识产权代理有限公司 | 代理人 | 清华大学;杭州微拓科技有限公司 |
| 地址 | 100084 北京市海淀区双清路30号清华大学 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明实施例提供一种商品推荐方法及装置，该方法包括：将目标用户输入到训练后的推荐系统中，获取候选商品集合；根据目标用户表征向量和目标商品表征向量，基于最近邻搜索算法，对所述候选商品集合中的每一候选商品进行重新排序，将排序靠前的若干候选商品作为最佳推荐商品；将所有最佳推荐商品推荐给用户。本发明实施例提供一种商品推荐方法及装置，基于图神经网络构建的推荐系统，根据目标用户和每个商品之间的相似度，生成目标用户表征向量和目标商品表征向量，提高了候选商品的多样性，从而提高了最佳推荐商品的多样性，并且通过商品召回阶段，将概率最大的商品推荐给用户，提高了推荐的准确率。 |
