基于图卷积网络的手部数据识别方法、系统和存储介质
基本信息
申请号 | CN202010473675.3 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN111753669A | 公开(公告)日 | 2020-10-09 |
申请公布号 | CN111753669A | 申请公布日 | 2020-10-09 |
分类号 | G06K9/00(2006.01)I | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 黄昌正;周言明;陈曦;霍炼楚 | 申请(专利权)人 | 肇庆市安可电子科技有限公司 |
代理机构 | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 | 代理人 | 胡辉 |
地址 | 510075广东省广州市越秀区水荫路119号“星光映景”17层01室 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明公开了一种基于图卷积网络的手部数据识别方法、系统和存储介质,方法包括以下步骤:获取预设状态的手部图像;提取所述手部图像的特征图像、关键点坐标和二维热图像;将所述特征图像和所述二维热图像进行结合,生成特征向量;根据所述特征向量和所述关键点坐标生成三维关节点位置坐标;根据所述三维关节点位置坐标还原手部姿态。本发明能在虚拟交互过程中,交互人员无需佩戴特定手套即能准确完成虚拟交互过程,从而简化虚拟交互过程的应用设备,以在一定程度上扩宽应用场景。本发明可广泛应用于计算机视觉技术领域。 |
