一种基于时序多光谱卫星影像的耕地识别方法
基本信息
| 申请号 | CN201810901437.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN109190497A | 公开（公告）日 | 2019-01-11 |
| 申请公布号 | CN109190497A | 申请公布日 | 2019-01-11 |
| 分类号 | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 叶昕;钱佳君;李雷;刘云杰;周公器;夏深圳;吕童;王驰 | 申请（专利权）人 | 成都天地量子科技有限公司 |
| 代理机构 | 成都弘毅天承知识产权代理有限公司 | 代理人 | 邹敏菲 |
| 地址 | 610000 四川省成都市中国（四川）自由贸易试验区成都高新区天府五街200号1号楼B区4-5楼 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于时序多光谱卫星影像的耕地识别方法，属于耕地识别领域；其方法包括步骤1：定时采集红光和近红外波段的光谱信息；步骤2：根据光谱信息计算NDVI；步骤3：结合定时时间分析NDVI的时序特征；步骤4：将NDVI和NDVI的时序特征输入已构建的模型获取识别结果；本发明解决了现有利用机器学习进行光谱特征分析需要频繁采样和设计复杂模型带来的人力成本高、识别精度低的问题，达到了降低对地面数据的依赖性，降低模型的复杂度，节约人力成本，提高识别精度的效果。 |
