一种视网膜OCT图像分层算法
基本信息
申请号 | CN201910255415.6 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN110163838A | 公开(公告)日 | 2019-08-23 |
申请公布号 | CN110163838A | 申请公布日 | 2019-08-23 |
分类号 | G06T7/00 | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 陈新建;鲍登森;俞凯 | 申请(专利权)人 | 江西比格威医疗科技有限公司 |
代理机构 | 南京纵横知识产权代理有限公司 | 代理人 | 董建林 |
地址 | 341000 江西省赣州市章贡区高新区沙河产业园武当山路1号 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明公开了一种视网膜OCT图像分层算法,包括如下步骤:利用视网膜OCT的B扫描切片图像训练模型;对视网膜OCT三维图像进行内外视网膜边界预测,获取粗略分层结果;根据粗略分层结果中第一层和第七层对源输入图像进行对齐处理,获取对齐的视网膜OCT三维图像;将对齐的视网膜OCT三维图像下采样至L2体图像,获取L2体图像第一、二、五、七、十一层的精确分层结果;将L2体图像精确分层的结果上采样至L1体图像,获取L1体图像第一、二、六、七、九、十一层精确分层结果;将L1体图像的精确分层结果上采样至视网膜OCT三维图像尺度,并调整对齐距离获取源输入图像的精准分层结果;本发明可以对视网膜OCT图像精确分层。 |
