一种视网膜OCT图像中多种视网膜病灶的自动检测方法

基本信息

申请号 CN201910255361.3 申请日 -
公开(公告)号 CN110148111A 公开(公告)日 2019-08-20
申请公布号 CN110148111A 申请公布日 2019-08-20
分类号 G06T7/00;G06T7/10;A61B3/10 分类 计算;推算;计数;
发明人 陈新建;管丽玲;俞凯 申请(专利权)人 江西比格威医疗科技有限公司
代理机构 南京纵横知识产权代理有限公司 代理人 董建林;范青青
地址 341000 江西省赣州市章贡区高新区沙河产业园武当山路1号千人计划人才产业园(一期)2#一楼
法律状态 -

摘要

摘要 本发明提供了一种视网膜OCT图像中多种视网膜病灶的自动检测方法,所述方法包括如下步骤:采集视网膜3D OCT图像;采用已训练好的多种视网膜病灶检测及分割模型对所述视网膜3D OCT图像进行检测和初步分割,获取初步分割的病灶区域;对初步分割的病灶区域进行修正,获得精确的视网膜病灶区域。本发明的方法不仅能够精确检测视网膜OCT图像中的视网膜病灶区域,而且能够定量分析视网膜OCT图像中的多种视网膜病灶,具有理想的鲁棒性及准确率。