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一种基于lstm的电机电流异常检测方法

基本信息

申请号	CN202110446300.2	申请日	-
公开（公告）号	CN113361324A	公开（公告）日	2021-09-07
申请公布号	CN113361324A	申请公布日	2021-09-07
分类号	G06K9/00（2006.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I	分类	计算；推算；计数;
发明人	易康;韩倩倩;刘兆娜;蔡鑫	申请（专利权）人	杭州玖欣物联科技有限公司
代理机构	杭州中利知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	韩洪
地址	310000浙江省杭州市滨江区浦沿街道滨文路426号岩大房文苑大厦12楼1263室
法律状态	-

摘要

本发明提出了一种基于lstm的电机电流异常检测方法，包括S1.异常检测模型训练阶段：采集电机的历史电流信号，进行工况划分，获得目标工况的电流信号，去除离群点；特征提取，并进行归一化，获得训练样本；模型训练，采用lstm算法对训练样本进行训练，保存训练好的模型作为预测器，保存报警阈值；S2.异常检测模型预测阶段：获取实时采集的电流信号；对采集的电流信号进行工况划分，获得目标工况的电流信号，去除离群点；提取特征，并进行归一化，获得预测样本；将预测样本传入先前训练好的预测器中，获取的结果与报警阈值进行比较，超过则报警。该方法可以在没有故障样本以及电流采集频率较低的情况下，实现对电机故障的实时在线异常检测。