基于改进生成对抗网络的种苗生长势评估的数据增强方法
基本信息
| 申请号 | CN202010102260.5 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111369498B | 公开（公告）日 | 2022-06-28 |
| 申请公布号 | CN111369498B | 申请公布日 | 2022-06-28 |
| 分类号 | G06T7/00（2017.01）I;G06T7/194（2017.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 朱逢乐;郑增威;何梦竹 | 申请（专利权）人 | 浙江大学城市学院 |
| 代理机构 | 杭州九洲专利事务所有限公司 | 代理人 | - |
| 地址 | 310015浙江省杭州市湖州街50号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及一种基于改进生成对抗网络的种苗生长势评估的数据增强方法，包括：采集两类蝴蝶兰种苗的RGB图像；基于所有图像训练条件深度卷积生成对抗网络。本发明的有益效果是：本发明针对种苗生长势评估建模中图像样本量不足的问题，对条件深度卷积生成对抗网络框架进行适应性改进，能够自动、快速生成大量较为清晰、视觉效果逼真、具有多种姿态、能体现两类别种苗细微差异的新图像；本发明能有效扩充种苗图像小样本训练集，基于增强后训练集建立的卷积神经网络种苗生长势评估模型的泛化能力有显著提升，有明显的增强效果，达到种苗生长势评估小样本建模的目的；可为农业信息化技术领域的其他图像数据增强问题提供新的思路和技术协助。 |
