数据趋势线特征点的图形化识别方法及凹槽宽度测量方法
基本信息
| 申请号 | CN201610134761.5 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN107016393B | 公开（公告）日 | 2020-04-21 |
| 申请公布号 | CN107016393B | 申请公布日 | 2020-04-21 |
| 分类号 | G06K9/46;G01B11/02 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 郑子谅 | 申请（专利权）人 | 武汉帆茂电子科技有限公司 |
| 代理机构 | 上海容慧专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 上海开皇软件科技有限公司;上海帆煊科技有限公司;武汉帆茂电子科技有限公司 |
| 地址 | 201207 上海市浦东新区中国（上海）自由贸易试验区新金桥路27号13号楼2层 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供一种数据趋势线特征点的图形化识别方法，包括以下步骤：步骤一、将已采集的数据所形成的数据趋势线转换为趋势图像；步骤二、将预设特征图像在所述趋势图像内进行扫描比对，当达到或大于预设相似度时，所述趋势图像上的当前扫描位置，即为所述数据趋势线的特征点位置。本发明还提供一种基于上述识别方法的凹槽宽度测量方法。本发明将图像识别技术应用于数据分析，其通过数据的图形化来将数据的噪声或波动模糊化，从而加强数据趋势的识别，为目前的数据分析提供了有益的补充。 |
